Curso de LabVIEW 3: Redes Neuronales Artificiales

Estimados (as):

El Laboratorio de Mecatronica de la Facultad de Ingenieria Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional del Callao, los saluda e invita al curso de LabVIEW 1: Redes Neuronales Artificiales. 

El curso está pedagógicamente diseñado, equilibrando la teoría con ejercicios de laboratorio, de tal modo que los asistentes terminan con bases firmes y técnicas útiles para desarrollar programas basados en inteligencia artificial.

Las experiencias de laboratorio están orientadas al desarrollo de algoritmos con aprendizaje supervisado, en los cuales se utilizan las tarjetas de adquisición de datos (NIDAQ) tanto para adquirir como para generar señales. Las aplicaciones que se desarrolan guardan relación con diferentes procesos de la vida real en distintas áreas de la Ingeniería.

Syllabus


SEMANA 1: Programación en LabVIEW

Instrumentos Virtuales VI
Construyendo un VI
Creando un SubVI
Estructuras de Control
Manejo de Tipos de Datos
Generando Señales
Lectura - Escritura de Datos
Aplicación

SEMANA 2: Algoritmos para la Corrección de Errores

La Red Neuronal
Red Neuronal Perceptron
Red Neuronal Adaline
Clasificación de Patrones
Aplicación

SEMANA 3: Algoritmos Basados en Gradiente

La Red Neuronal Multicapa
Función Lógica XOR
Aproximador No Lineal
Aplicaciones

SEMANA 4: Adquisición y Modelo Neuronal

Configuración de la NIDAQ
DAQ Entrada/Salida Analógica
Modelo Neuronal
Aplicaciones

SEMANA 5: Control Neuronal

Diseño del Neurocontrolador
Aplicaciones.

EXPOSITOR:

M.Sc. Ricardo Rodríguez Bustinza 
robust@uni.edu.pe

DURACION:
30 horas academicas

HORARIO:
POR DEFINIR

FECHA DE INICIO: 
POR DEFINIR


INVERSION:
S/. 350 Alumnos UNAC
S/. 380 Alumnos Externos y Profesionales
i

MAYORES INFORMES:
De Lunes a Viernes de 10:00 a 19:00 hrs en el

Laboratorio de Mecatrónica (tercer piso del Pabellón de Laboratorios)
Facultad de Ingenieria Electrica y Electronica
Universidad Nacional del Callao
Av. Santa Rosa 306  Bellavista - Callao
blog: mecatronicaunac.blogspot.com

E-mail: labmecatronicaunac@gmail.com
Face: www.facebook.com/mecatronica.unac